منتصور کنید که واکنش جهانی به تغییرات اقلیمی به جای مدل‌های دقیق – اگر هنوز ناقص – از علم آب و هوا باشد، صرفاً به پیش‌بینی‌های گمانه‌زنی کارشناسان و مدیران عامل متکی باشد. شاید بتوان گفت: «دو درجه گرمایش به زودی اتفاق می‌افتد، اما جهان را کمتر از آن چیزی که همه ما فکر می‌کنیم تغییر خواهد داد». یکی دیگر ممکن است پاسخ دهد: “دو درجه گرم شدن قریب الوقوع نیست.”
این کمابیش دنیایی است که ما با هوش مصنوعی در آن زندگی می کنیم، با مدیر عامل OpenAI سام آلتمن گفت که سیستم های هوش مصنوعی قادر به انجام هر کاری که یک انسان می تواند انجام دهد در “آینده ای منطقی نزدیک” توسعه خواهد یافت، در حالی که Yann LeCun، مدیر عامل OpenAI . یک دانشمند هوش مصنوعی در فیس بوک می گوید که سیستم های هوش مصنوعی در سطح انسان “زمان زیادی طول می کشد.”
Jaime Sevilla، محقق 28 ساله اسپانیایی، در تلاش است تا این وضعیت را تغییر دهد. هنوز مشخص نیست که آیا و چگونه قابلیت‌های پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی به سرعت به پیشرفت خود ادامه می‌دهند یا نه، این سیستم‌ها چه تأثیراتی بر جامعه خواهند داشت. سویلا معتقد است، با توجه به اهمیت هوش مصنوعی، ارزش آن را دارد که برخی از سخت گیری هایی را که مشخصه علم آب و هوا است در پیش بینی آینده هوش مصنوعی بیاوریم. او می گوید: «حتی اگر نوآوری در هوش مصنوعی متوقف شود، این یک فناوری است که زندگی بسیاری از مردم را تحت تأثیر قرار می دهد. این باید بهانه ای کافی باشد تا موضوع را جدی بگیریم.»
بیشتر بدانید: 4 نمودار که نشان می دهد چرا پیشرفت هوش مصنوعی بعید است که کند شود
برای انجام این کار، سویل در سال 2022 Epoch AI را تأسیس کرد، یک سازمان تحقیقاتی غیرانتفاعی که روندهای تاریخی در هوش مصنوعی را مطالعه می کند و از این روندها برای کمک به پیش بینی چگونگی توسعه فناوری در آینده استفاده می کند. او می‌گوید: «ما می‌خواهیم کاری مشابه کاری که ویلیام نوردهاوس برنده جایزه نوبل برای تغییرات اقلیمی انجام داد، برای هوش مصنوعی انجام دهیم. او پایه و اساس مطالعه دقیق و اقدام متفکرانه را با هدایت شواهد و مدارک گذاشت. و ما می خواهیم همین کار را انجام دهیم. ما می خواهیم راه او را دنبال کنیم.”
سویا رشد کرده است در Torrejón de Ardoz، حومه صنعتی مادرید. علاقه اولیه او به فناوری باعث شد تا تحصیلات خود را در رشته ریاضیات و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه Complutense مادرید دنبال کند. در آنجا بود که او به طور ناخواسته اولین بذرهای Epoch AI را کاشت: در دوران راهنمایی به دبیرستان خود بازگشت تا در مورد عقلانیت و هوش مصنوعی سخنرانی کند و تأثیر قوی بر پابلو ویلالوبوس، دانش آموزی از حضار گذاشت. اولین کارمند داوطلب Epoch AI باشید.
در سال 2020، سویل مدرک دکتری خود را آغاز کرد. در هوش مصنوعی در دانشگاه آبردین. او که با محدودیت‌های COVID-19 در خانه گیر کرده بود و به‌عنوان یک اسپانیایی عاشق خورشید در اسکاتلند غم‌انگیز احساس می‌کرد بی‌موقع بود، وقت داشت جدی‌تر درباره اینکه هوش مصنوعی به کجا می‌رود فکر کند. او می‌گوید: «در کمال تعجب، هیچ‌کس در سال‌های اخیر تحلیل سیستماتیکی از روند یادگیری ماشین انجام نداده است. “من فکر کردم، خوب، اگر کسی این کار را انجام نمی دهد، پس بهتر است با آن ادامه دهم.”
او و Villalobos شروع به گذراندن ساعات رایگان خود با بررسی صدها مقاله دانشگاهی کردند و میزان قدرت محاسباتی و داده های مورد استفاده برای آموزش مدل های مهم هوش مصنوعی را مستند کردند. سویل که از اهمیت این کار مطمئن بود، اما از مقیاس این کار وحشت زده بود، فراخوانی برای داوطلبان ارسال کرد که پاسخ دهندگان آنها به تیم اولیه Epoch AI تبدیل شدند. این گروه کوچک با هم سهم مهم هر مدل هوش مصنوعی مهمی را که تا به حال ایجاد شده است را ثبت کردند. هنگامی که آنها یافته‌های خود را در اوایل سال 2022 منتشر کردند، واکنش بسیار مثبت بود، و این مقاله در بخش‌های اینترنتی خاص منتشر شد. سویا با تشویق، دکترای خود را به حالت تعلیق درآورد، به دنبال کمک مالی از اهداکنندگان بشردوستانه بود و در آوریل 2022، Epoch AI متولد شد.
از آن زمان، سازمانی که سویا مدیر آن است، اکنون 13 کارمند در سراسر جهان دارد. روحیه تیم از طریق فرهنگ پر جنب و جوش Slack و عقب نشینی های گاه به گاه که در آن تیم کوچک استراتژی می کند و کارائوکه می خواند حفظ می شود. این یک عملیات ساده است که تنها دو سال پیش حرفه‌ای شد، اما کارهای Epoch AI قبلاً به طور گسترده توسط دولت‌هایی که تلاش می‌کردند پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی را درک کنند، مورد استفاده قرار گرفته است. چشم انداز دولت هلند برای هوش مصنوعی مولد به کار Epoch AI اشاره می کند، همانطور که گزارشی که توسط دولت بریتانیا سفارش داده شده است و هدف آن ترکیب شواهدی در مورد ایمنی سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی است.
دو تا از مهم‌ترین تلاش‌ها برای قرار دادن نرده‌های محافظ در اطراف مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی – قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و فرمان اجرایی جو بایدن رئیس‌جمهور در مورد هوش مصنوعی – آستانه‌ای را از نظر قدرت محاسبه مورد استفاده برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی تعیین کردند که بالاتر از آن قوانین سخت‌گیرانه‌تری اعمال می‌شود. . لنارت هیم، محقق اندیشکده غیرانتفاعی RAND Corporation که یکی از اعضای گروه موسس Epoch AI بود و هنوز هم به این سازمان وابسته است، می‌گوید پایگاه داده مدل‌های هوش مصنوعی Epoch AI منبع ارزشمندی برای سیاست‌گذارانی است که چنین تلاش‌هایی را انجام می‌دهند. بنابراین من فکر می کنم که منصفانه است که بگوییم هیچ پایگاه داده دیگری در جهان وجود ندارد که به این اندازه جامع و دقیق باشد.
اکنون محققان Epoch AI قصد دارند با استفاده از تحقیقات خود در مورد روندهای تاریخی برای اطلاع رسانی در مورد تأثیرات آینده هوش مصنوعی، پیش‌بینی‌ها را بیشتر کنند. به عنوان مثال، در مقاله‌ای که در نوامبر ۲۰۲۲ منتشر شد، Epoch AI چگونگی افزایش داده‌های وارد شده به مدل‌های هوش مصنوعی را در طول زمان تجزیه و تحلیل کرد و میزان داده‌های مفیدی را که به آسانی در دسترس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی قرار گرفت، تخمین زد. محققان سپس خاطرنشان کردند که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به زودی داده‌های خود را تمام می‌کنند مگر اینکه راه‌های جدیدی برای تقویت خلاقیت خود بیابند. مطالعه دیگری تلاش می‌کند پیش‌بینی کند که چه زمانی سیستم‌های هوش مصنوعی که اگر به طور گسترده در دسترس باشند، تغییرات اجتماعی را در مقیاسی مشابه انقلاب صنعتی ایجاد کنند – مدل آنها تخمین می‌زند که چنین نتیجه‌ای تا سال 2033 50 درصد است. این فقط یک مورد است. مدل – سویل. اشاره می کند که پیش بینی های شخصی اعضای تیم Epoch AI برای چنین رویدادی از یک سال تا یک قرن متغیر است.
بیشتر بدانید: چه زمانی هوش مصنوعی توانست از ما پیشی بگیرد؟ به این وابسته است که از که میپرسید
چنین عدم قطعیتی نشان می‌دهد که علیرغم تلاش‌های Epoch AI برای دقیق‌تر کردن این موضوع، غیرقابل‌پیش‌بینی‌بودن زیادی در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه باقی مانده است. سویا امیدوار است که سازمانش تلاش های گسترده تری را برای مقابله با این مشکل تسریع کند. او می‌گوید: «ما می‌خواهیم به همه انگیزه دهیم که دقیق‌تر درباره هوش مصنوعی فکر کنند، این احتمال را جدی بگیرند که این فناوری می‌تواند به تغییرات شدید در دهه‌های آینده منجر شود، و سعی کنند بر شواهد واقعی یا تفکر علمی خوب تکیه کنند. تصمیم گیری کنند تصمیم گیری در مورد تکنولوژی